podľa správy IQ od Intelu, technológie potravinového chladiaceho reťazca, ako je počítačové videnie, umelá inteligencia a analýza údajov, sledujú čerstvé produkty z farmy cez kamióny do obchodov v snahe znížiť plytvanie potravinami.
V momente, keď sa jahoda nazbiera na poli, začne chátrať. Odtiaľ sú to preteky, kto ho dodá čerstvému spotrebiteľovi. Pred niekoľkými generáciami to bolo jednoduchšie, keď väčšina ľudí pracovala v poľnohospodárstve a žila v blízkosti výroby potravín. Distribúcia potravín je dnes zložitejšia, keďže čoraz viac spotrebiteľov sa pri získavaní potravín spolieha na supermarkety.
Dnes sa dodávka rýchlo kaziacich potravín spolieha na to, čo je známe ako potravinový chladiaci reťazec. Táto nesmierne zložitá distribúcia potravín z farmy na vidličku sa spolieha na maximalizáciu kvality a životnosti plodín.
Pridanie umelej inteligencie (AI), počítačového videnia a cloud computingu do potravinových inšpekcií, nákladnej dopravy a chladenia prináša efektivitu do logistiky potravín.
"Cieľ je jednoduchý a celkom jednoduchý," povedal Dan Hodgson, partner Linn Grove Ventures, poľnohospodárska skupina rizikového kapitálu so sídlom vo Fargu v Severnej Dakote. „Prostredie okolo tejto plodiny, či už je to na nákladnom aute alebo lietadle, musí byť počas celej jej cesty správne – je to na ceste, kde sa to stáva komplikovaným.“
Udržať jahody pri správnej teplote, vlhkosti a prúdení vzduchu je len jeden problém. Ovocie je tiež potrebné dodať na správne trhy v správnych množstvách v správnych dňoch, kde sa skutočne kúpi.
„Riadenie kvality znamená riadenie mnohých rôznych ľudí v každej fáze distribúcie a rôznou rýchlosťou,“ dodal Hodgson.
"Senzory a cloud computing nám pomáhajú naozaj to zvládnuť."
V tom môže podľa nej pomôcť aplikácia pre potravinových inšpektorov pre smartfóny AgShift, agtech AI firma v Santa Clara, Kalifornia. Spoločnosť používa algoritmy na pomoc pri kontrole potravín v rôznych fázach distribúcie.
„Povedzme, že sa pozeráme na 20 jahôd,“ povedal Miku Jha, generálny riaditeľ spoločnosti AgShift. „Dvaja rôzni inšpektori sa môžu vrátiť s dvoma rôznymi výsledkami. Táto technológia pomáha týmto inšpektorom robiť objektívnejšie pozorovania.
Fotografovanie produktov a odosielanie obrázkov do cloudu na analýzu umožňuje spoločnosti AgShift využiť počítačové videnie a algoritmy hlbokého učenia na posúdenie kvality produkcie pri každej kontrole na svojej ceste.
„Digitalizácia a automatizácia skutočne ovplyvňujú efektivitu,“ povedal Jha.
Presnejšie kontroly poskytujú predajcom lepší prehľad o skladovateľnosti a cenách konkrétnych zásielok produktov. Poznanie kvality každej škatule jahôd – a iných rýchlo sa kaziacich – slúži ako základ pre mnohé druhy rozhodnutí v potravinovom chladiarenskom reťazci.
Technika pred výsadbou
Potravinový dodávateľský reťazec začína dlho predtým, ako sa semená vôbec zasiali do zeme. Produkční farmári doslova zmapujú každý centimeter poľa pomocou technológie GPS, pričom už vedia, aké faktory môžu ovplyvniť plánované plodiny.