Poľnohospodárski producenti ročne postrekujú chemikálie v hodnote takmer 15 miliárd dolárov, no stále strácajú 37 percent úrody v dôsledku poškodenia škodcami. Keďže priemysel smeruje k udržateľnému zintenzívneniu výroby, aby nasýtil rastúcu populáciu, vysokou prioritou je znížiť náklady poľnohospodárov tým, že sa budú používať menej, účinnejšie chemické aplikácie a zároveň sa obmedzí vplyv na životné prostredie.
Toto je stredobodom výskumu na Štátna univerzita v Kansase nedávno financovaný z päťročného grantu vo výške 882,920 2.0 USD od Ministerstva poľnohospodárstva USA v rámci National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, odborný asistent biologického a poľnohospodárskeho inžinierstva v Carl R. Ice College of Engineering, je hlavným riešiteľom projektu s názvom „Autonómny zmysel pre hmyz, identifikáciu a riadenieplatformu alebo SIMPL na pokrok v ochrane plodín“.
Spoluriešiteľmi sú Dan Flippo, odborný asistent biologického a poľnohospodárskeho inžinierstva, a Brian McCormick, docent entomológie a dočasný vedúci katedry entomológie.
Cieľom projektu je vyvinúť systém videnia na snímanie a identifikáciu prítomnosti hmyzu s cieľom vykonávať miestne špecifické cielené chemické aplikácie pomocou autonómnych robotických systémov.
"Tento výskum vytvorí zmenu paradigmy v udržateľnej produkcii plodín a poskytne nové príležitosti na používanie inteligentných operačných systémov na zlepšenie aplikácií na kontrolu škodcov a zníženie medzier vo výnosoch," povedal Sharda.
Navrhovaný prístup počítačového videnia na lokalizáciu výskytu a závažnosti hmyzu, ako aj použitie rozhodovacieho nástroja na vykonanie riadeného postreku pomocou autonómneho robotického systému, povedal, bude zásadnou zmenou od existujúcich techník poľnohospodárskych chemických postrekov.
"Zapojenie postgraduálnych aj vysokoškolských študentov do vytvárania tejto platformy na pokrok v ochrane plodín," povedal Sharda, "pomôže urobiť z Kansaskej štátnej univerzity jednu z najlepších inštitúcií zaoberajúcich sa vývojom inteligentných autonómnych systémov pre poľnohospodárstvo."
Ajay Sharda, odborný asistent na Kansaskej štátnej univerzite, hovorí, že cieľom projektu je vyvinúť systém videnia na snímanie a identifikáciu prítomnosti hmyzu s cieľom vykonávať miestne cielené chemické aplikácie pomocou autonómnych robotických systémov. Foto: Kansas State University